基于BP神经网络的工控系统入侵检测

• 作者: 肖铮
• 来源期刊: 山东工业技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 BP神经网络 异常检测 攻击
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2037字
• 语种: 中文

摘要

采用支持向量机的入侵检测手段有助于应对日益更新的攻击方法.从数据来源和分析的角度,可以将入侵检测模型分为基于工业流量,工业过程,用户行为,恶意文件四大类.在实验中,采用BP神经网络对系统各个区域之间的状态做出预测,通过区域之间状态的推导,就能准确地判断出遭受到攻击的区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖铮	四川工商职业技术学院信息工程系	11	0	0.0	0.0