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摘要:
传统森林调查手段正逐渐被激光雷达、光学遥感及卫星遥感等新兴的遥感技术所代替.随着研究的不断深入,单一遥感数据源往往难以满足高精度的森林信息提取需求.因此,文中以激光雷达为研究主体,综述摄影测量、高光谱遥感及卫星遥感等多种遥感技术在森林信息提取中不同遥感技术协同作业的研究进展.相较于单一数据源,多源数据协同作业在森林结构参数提取、生物量估测以及树种识别等领域均有明显优势.结合目前的研究工作,从数据获取成本、获取方式、多源数据融合、配套软件及系统构建等方面展望了多源数据协同作业方式的发展趋势.
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文献信息
篇名 基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展
来源期刊 世界林业研究 学科 农学
关键词 森林信息 多源数据 协同作业 激光雷达
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 S757.2|S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.13348/j.cnki.sjlyyj.2019.0096.y
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林文树 东北林业大学工程技术学院 56 438 10.0 19.0
2 范伟伟 东北林业大学工程技术学院 2 0 0.0 0.0
3 刘浩然 东北林业大学工程技术学院 2 0 0.0 0.0
4 徐永胜 东北林业大学工程技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
森林信息
多源数据
协同作业
激光雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
世界林业研究
双月刊
1001-4241
11-2080/S
16开
中国林科院科信所
18-129
1988
chi
出版文献量(篇)
2137
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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