基于机器学习的学生成绩信息化预测研究

• 作者: 宋晓磊 王彪 祁鑫
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 机器学习 学生成绩预测 教育大数据
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 字数: 2703字
• 语种: 中文

摘要

通过使用线性回归、弹性网络回归、支持向量回归机、梯度提升树4种典型的机器学习算法对教育大数据进行分析和解读,从中提取隐含的潜在有用的信息,经过数据分析、数据清洗、数据建模等步骤,研究构建了多个线性模型,计算得出各算法的有效性评价,选取最优模型对学生成绩进行全面客观的预测.预测结果,减少了教师人为主观印象的影响,更易发现学习问题并发出学业风险预警,对教学科学决策有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁鑫	中国石油大学胜利学院	14	40	4.0	6.0
2	王彪	中国石油大学胜利学院	14	69	5.0	8.0
3	宋晓磊	中国石油大学胜利学院	3	0	0.0	0.0