基于矩阵分解的高校学生成绩预测研究

• 作者: 薛梦婷
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 成绩预测 矩阵分解 奇异值分解 学业预警
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 142-144,147
• 页数: 4页
• 分类号: G434|TP391
• 字数: 5094字
• 语种: 中文

摘要

学生成绩预测及告警是协助高等院校职能部门人员管理学生学习情况和监测教师教学质量的有效方法.通过提前预测学生考试分数,对预测成绩偏低的学生加强管理,提前重点关注该类学生的学习情况,可以降低学生考试不及格的风险.文章利用矩阵分解算法提取学生历史分数中的关键特征值,并将其用于学生成绩预测.实验结果表明,使用改进的奇异值分解方法预测学生成绩,具有较强的实用性和较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛梦婷		4	0	0.0	0.0