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摘要:
本文提出了基于链分解的多标签属性约简方法。通过考虑标签之间的相关性,将标签进行排序,根据排序方法,多标签问题被分解成单标签链的形式,对于链中每一个子问题通过粗糙集方法重新定义下近似、正域、依赖度,并进行属性约简。实验结果表明,该方法能在不降低分类精度的情况下去除大部分冗余属性。
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文献信息
篇名 基于链分解的多标签分类属性约简
来源期刊 数据挖掘 学科 工学
关键词 多标签分类 属性约简 粗糙集 链分解
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 240-246
页数 7页 分类号 TP3
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1 张莹 渤海大学数学系 44 96 4.0 8.0
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研究主题发展历程
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多标签分类
属性约简
粗糙集
链分解
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数据挖掘
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2163-145X
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