基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法

• 作者: 毕雪超
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 舞蹈动作识别 Kinect 灰度化 阈值化 姿势估计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.04.013

摘要

针对舞蹈视频图像中动作复杂多变、连贯性强、遮挡问题严重等问题, 文中结合先进的舞蹈动作识别技术发展方向及其应用场景, 同时考虑到彩色图像处理中计算机处理负载过重的问题, 设计了一种基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法.该方法主要分为模板建立与姿势估计两个部分, 主要涉及的处理操作有图像预处理、模板特征提取和模板匹配这三种.验证测试结果表明, 训练集图像经过灰度化与阈值化后, 即可获得图像中前景舞者的图形, 再利用Kinect人体模型提取动作特征信息.由于考虑到拍摄角度等原因导致的特征差异, 将描述同一动作的多张训练图的特征信息保存在同一信息矩阵中, 可进一步提高动作识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕雪超		16	5	1.0	1.0