联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用

• 作者: 孙琪 沈百荣 王爽 窦佐超 谢康 邓杰仁 郑灏 陈如梵 陈峰
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 生物医学大数据 隐私保护 联盟学习 隐私计算 新型冠状病毒
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专论:医学数据隐私保护
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: R-056
• 字数: 7577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.05.001

摘要

结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合.