一种基于多尺度形态学的SVD降噪方法研究

• 作者: 万月丰 朱平 江驹 甄子洋
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障信号 降噪 无人机 SVD 循环矩阵 多尺度形态学
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.01.005

摘要

针对单独采用SVD或形态学对故障信号降噪效果不理想的问题,提出一种基于多尺度形态学的SVD降噪方法.首先,在SVD降噪原理上,通过循环矩阵法重构矩阵;其次,针对重构信号矩阵的有效阶次大小会影响消噪效果,在MMRR奇异值比法基础上,采用相邻特征极值的比值作为目标函数,估计有效阶数,确定奇异值有效数进而还原信号;最后,设计一种基于多尺度形态学的SVD滤波器,选择合适的结构元素,并将形态学的开闭运算进行自适应组合.仿真验证表明,该改进方法可以显著提高信噪比,有效滤除故障信号中的冲击信号、白噪声等,较单独的SVD或形态学降噪方法抗噪能力强,具有一定工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄子洋	南京航空航天大学自动化学院	79	485	12.0	16.0
2	江驹	南京航空航天大学自动化学院	72	382	10.0	15.0
3	万月丰	南京航空航天大学自动化学院	2	0	0.0	0.0
4	朱平	南京航空航天大学自动化学院	10	12	1.0	3.0