基于LightGBM的HXMT在轨运行模式监测算法

• 作者: 李虎 李钰骙 胡钛
• 来源期刊: 空间科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在轨运行模式 实时监测 LightGBM HXTM
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 空间探测技术
• 页码范围: 109-116
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 字数: 5593字
• 语种: 中文

摘要

HXMT卫星的空间硬X射线巡天和定点观测计划切换频繁,需要对卫星有效载荷在轨状态进行实时监测和判别.目前采用的是地面监测人员根据总结的规则进行人工监测的方式,虽然执行方便,可解释性强,但人力消耗较大,且对规则之外的情况无法灵活处理.本文利用HXMT卫星的实时遥测数据,提出一种基于LightGBM机器学习模型的在轨运行模式监测算法,将监测工作规约为多分类问题,并构建判别模型,对卫星在轨运行模式进行判断.在保障判别准确率的前提下,算法模型构建迅速,具有很高的实用性.基于真实遥测数据的试验表明,模型的判别准确率达到99.9％,满足在轨运行模式监测要求,可为HXMT卫星的运行监控任务提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李虎	中国科学院国家空间科学中心	20	101	5.0	10.0
5	胡钛	中国科学院国家空间科学中心	5	10	2.0	3.0
6	李钰骙	中国科学院国家空间科学中心	1	0	0.0	0.0