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南京信息工程大学学报期刊
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一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法
一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法
作者:
李春升
杨威
陈杰
高贺利
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
合成孔径雷达(SAR)
渐进扫描(TOPS)
插值
图形处理单元(GPU)
摘要:
得益于天线波束方位向扫描技术,星载合成孔径雷达(SAR)能够在渐进扫描模式(TOPS)下实现宽测绘带观测.在TOPS模式下,SAR波束沿着方位向进行逆时针反复扫描,并在距离向上进行多次切换,从而获取多个图像切片(burst).为了获得均匀采样的完整成像结果,通常需要对各burst进行重采样,但这会增加额外的计算量,降低处理效率.本文提出了一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法.首先,在去斜率操作中引入一种新的插值方法,可以灵活地调整最终图像的方位采样间隔,方便进行图像拼接.该方法避免了在聚焦处理前的补零操作,从而降低计算量.在此基础上,本文结合TOPS模式多burst的特点,设计了一种GPU并行处理架构,成倍地提高数据处理效率.最后,根据仿真数据进行了实验,验证了该成像算法的有效性和高效性.
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星载合成孔径雷达
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成像算法
一种星载高光谱图像特征提取算法的实现
高光谱
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主成分分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法
来源期刊
南京信息工程大学学报
学科
工学
关键词
合成孔径雷达(SAR)
渐进扫描(TOPS)
插值
图形处理单元(GPU)
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
204-209
页数
6页
分类号
TN958
字数
3367字
语种
中文
DOI
10.13878/j.cnki.jnuist.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈杰
北京航空航天大学电子信息工程学院
100
813
13.0
26.0
2
李春升
北京航空航天大学电子信息工程学院
100
1008
16.0
28.0
3
杨威
北京航空航天大学电子信息工程学院
35
220
8.0
13.0
4
高贺利
北京航空航天大学电子信息工程学院
1
0
0.0
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
渐进扫描(TOPS)
插值
图形处理单元(GPU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
主办单位:
南京信息工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-7070
CN:
32-1801/N
开本:
出版地:
南京市宁六路219号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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