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摘要:
得益于天线波束方位向扫描技术,星载合成孔径雷达(SAR)能够在渐进扫描模式(TOPS)下实现宽测绘带观测.在TOPS模式下,SAR波束沿着方位向进行逆时针反复扫描,并在距离向上进行多次切换,从而获取多个图像切片(burst).为了获得均匀采样的完整成像结果,通常需要对各burst进行重采样,但这会增加额外的计算量,降低处理效率.本文提出了一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法.首先,在去斜率操作中引入一种新的插值方法,可以灵活地调整最终图像的方位采样间隔,方便进行图像拼接.该方法避免了在聚焦处理前的补零操作,从而降低计算量.在此基础上,本文结合TOPS模式多burst的特点,设计了一种GPU并行处理架构,成倍地提高数据处理效率.最后,根据仿真数据进行了实验,验证了该成像算法的有效性和高效性.
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一种星载合成孔径雷达数字成像算法
星载
合成孔径雷达
成像
相干斑
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种宽幅星载TOPSAR数据高效成像算法
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 渐进扫描(TOPS) 插值 图形处理单元(GPU)
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-209
页数 6页 分类号 TN958
字数 3367字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 北京航空航天大学电子信息工程学院 100 813 13.0 26.0
2 李春升 北京航空航天大学电子信息工程学院 100 1008 16.0 28.0
3 杨威 北京航空航天大学电子信息工程学院 35 220 8.0 13.0
4 高贺利 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
渐进扫描(TOPS)
插值
图形处理单元(GPU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
总被引数(次)
4849
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导