基于高光谱成像技术预测牡蛎干制加工过程中的水分含量

• 作者: 于繁千惠 李兆杰 薛长湖 陈李品 陈桂东 陶然
• 来源期刊: 中国食品学报
• 关键词: 牡蛎 水分 高光谱成像技术 化学计量学
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 261-268
• 页数: 8页
• 字数: 4739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16429/j.1009-7848.2020.07.032

摘要

提出一种应用高光谱成像技术结合化学计量学检测牡蛎干制加工过程中水分含量的方法.采用高光谱成像系统,在400～1100 nm范围内,采集到5个干燥时期的100个牡蛎干样本高光谱图像.提取所有样本感兴趣区域的平均光谱数据,对原始光谱数据进行多元散射校正(MSC)、卷积平滑(S-G)预处理,采用相关系数法提取8个特征波长.基于所提取的特征波长,建立光谱数据与水分含量的多元线形回归(MLR)和BP神经网络模型.结果表明:两种模型均有较好的预测效果.MLR模型的校正集、预测集和交叉验证集的相关系数较BP神经网络低;校正集、预测集和交叉验证集均方根误差分析结果表明,BP神经网络效果较MLR好.高光谱成像技术结合化学计量学方法可检测牡蛎干制过程中水分含量的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛长湖	中国海洋大学食品科学与工程学院	475	6355	39.0	54.0
2	李兆杰	中国海洋大学食品科学与工程学院	137	1975	26.0	39.0
3	陈李品	中国海洋大学食品科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
4	陶然	中国海洋大学食品科学与工程学院	4	11	1.0	3.0
5	于繁千惠	中国海洋大学食品科学与工程学院	3	6	1.0	2.0
6	陈桂东	中国海洋大学食品科学与工程学院	3	27	1.0	3.0