大规模科学数据体绘制技术综述

• 作者: 何柳 曹轶 王华维 肖丽
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体绘制 并行加速 数据约简 效果增强 特征可视化
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:高性能计算
• 页码范围: 1-12
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.202002001

摘要

体绘制是刻画大规模科学数据中复杂物理特征的有效途径,然而,数据量极大、特征难以捕捉等问题依然是目前体绘制研究的主要挑战.为此,研究者们从三个方面对体绘制算法进行了深入研究,以提高大规模数据体绘制的效率和效果.一方面,依托硬件通过多处理器核来分担计算,降低单处理器核所要完成的计算量,是提高体绘制效率的一个有效途径.另一方面,充分发掘数据场内在特性对三维数据场进行约简,大幅减少绘制处理数据量从而降低算法开销,也是提高体绘制效率的一个有效途径.同时,在体绘制算法中融入特征分析和特征增强方法,让复杂物理特征从数据场中突显出来,以实现对科学数据的高质量绘制.本文对国内外体绘制技术相关研究进展进行了调研、综述,并分析了不同的研究方法,最后展望了未来体绘制技术研究的可能发展方向,包括应用驱动的特征体绘制、基于特征的约简体绘制、适应硬件的体绘制多级加速以及原位智能化体绘制等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹轶	北京应用物理与计算数学研究所计算物理重点实验室	9	23	4.0	4.0
3	肖丽	北京应用物理与计算数学研究所计算物理重点实验室	18	76	5.0	7.0
7	王华维	北京应用物理与计算数学研究所计算物理重点实验室	6	6	1.0	2.0
11	何柳	北京应用物理与计算数学研究所计算物理重点实验室	1	0	0.0	0.0