基于node2vec的社区检测方法

• 作者: 王慧雪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 社区检测 node2vec 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 403-408
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.02.026

摘要

社区检测可以帮助分析及预测整个网络各元素间的交互关系,为了进一步提高社区检测的准确度,论文提出了一种基于node2vec的社区检测方法.该方法首先采用一种二阶的随机游走策略生成一系列线性序列,然后使用Skip-Gram模型去训练特征向量,最后使用聚类算法对训练出的节点特征向量进行聚类,实现社区的划分.该文在具有社区标签的网络中进行了实验,从实验中验证了这种思想的可行性,从而取得了显著的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧雪		1	0	0.0	0.0