基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出基于斯皮尔曼相关系数的指纹法,具有非空间属性的指纹向量间的相似度可用该指纹法进行比较.在指纹法和几何法基础上,提出一种基于RSSI的指纹法与几何法联合的室内无源感知定位方法(F&G法).仿真结果表明,相对指纹法和几何法,F&G法能提高定位精度.
推荐文章
基于传播模型和位置指纹的三维室内无源定位方法
室内无源定位
传播模型
位置指纹
一种改进的RSSI指纹库定位算法
RSSI
指纹库
Levenshtein距离
K-AP(P,Q)
基于环境感知的RSSI校正定位算法
高斯模型
路径损耗指数
最大通信距离
比例关系
加权质心公式
基于RSSI特征值匹配改进的室内定位算法
室内定位
RSSI特征值
位置指纹
改进匹配算法
类可信度
相关距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RSSI的指纹法与几何法联合的室内无源感知定位
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 指纹法 几何法 RSSI 无源感知定位 F&G法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电子与自动化技术
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 TN99
字数 3726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2020.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡艳军 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 54 302 9.0 15.0
2 王翊 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 41 3.0 5.0
4 孙鹏程 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
指纹法
几何法
RSSI
无源感知定位
F&G法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导