土壤pH值和全钾含量高光谱反演方法比较

• 作者: 徐丽华 沈从旺
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 pH值 全钾含量 高光谱反演
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培?资源环境
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2020.01.013

摘要

为了预测土壤pH值和全钾含量,采集111个土壤样本的高光谱信息,采用小波变换后去包络的方法对原始光谱信息进行预处理,利用相关性分析法选择土壤光谱特征波段,进行偏最小二乘法回归(PLSR)、主成分分析回归(PCR)、支持向量回归(SVR)3种方法的土壤pH值和全钾含量高光谱反演精度的比较研究.结果显示,在水稻土和紫色土全钾含量和水稻土pH值的反演中,SVR方法都取得了比PLSR方法和PCR方法更好的反演效果.在紫色土pH值反演中,PLSR方法和PCR方法反演效果均优于SVR方法.比较不同类型土壤和不同土壤参数的反演效果发现,水稻土土壤pH值和全钾含量的反演效果均强于紫色土,全钾含量的反演效果优于pH值.本研究结果说明高光谱快速反演土壤pH值和全钾含量具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丽华	西南大学资源环境学院	31	186	8.0	12.0
2	沈从旺	西南大学资源环境学院	1	0	0.0	0.0