基于趋势变化分段的电力负荷组合预测方法

• 作者: 张军 谭风雷 马宏忠
• 来源期刊: 华北电力大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势变化 分段 电力负荷 组合预测 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 17-24
• 页数: 8页
• 分类号: TM714
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.02.03

摘要

提出了一种基于趋势变化分段的电力负荷组合预测方法,该方法基于趋势变化与加权组合的思想,有效提高了电力负荷的预测精度.在充分研究电力负荷“三峰三谷”变化特性的基础上,将电力负荷变化曲线划分为六个时段,每个时段均采用线性回归法、趋势变化法、BP神经网络和支持向量机的加权组合预测方式,并基于最小二乘法的思想,求解得到了模型最优参数.最后以苏北某地区的电力负荷预测为例进行了分析,结果表明该方法预测电力负荷的平均相对误差为2.83％,精度高,在电力系统具有较好的应用价值,从而验证了该方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宏忠	河海大学能源与电气学院	202	2303	25.0	37.0
2	张军		17	18	1.0	4.0
3	谭风雷		27	72	5.0	7.0