双区间删失下新冠病毒肺炎潜伏期分布的参数估计

• 作者: 崔恒建 胡涛 邱明悦
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 新冠肺炎 潜伏期 双重区间删失 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎专辑
• 页码范围: 200-210
• 页数: 11页
• 分类号: O212.7
• 语种: 中文

摘要

潜伏期的取值范围对流行病学病例的定义是至关重要的,并可以用来确定合适的隔离时间.此外,对潜伏期的了解有助于评估入境筛查和接触者追踪的有效性.本研究中我们所使用的是根据中国省级疾病控制中心等机构公开报道的信息整理而来的流行病学数据,在双重区间删失的数据结构下,对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜伏期分布进行参数估计.根据我们的计算,潜伏期中位数的估计约为5.5天,在对数正态假设下潜伏期以95％可能性落在[2.01,15.36].本文的方法可以充分利用新冠肺炎流行病学调查的数据结构,可为疫情防控政策制定提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡涛	首都师范大学数学科学学院	5	10	2.0	3.0
2	崔恒建	首都师范大学数学科学学院	12	12	2.0	3.0
3	邱明悦	首都师范大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0