基于夜间辅助驾驶的图像预处理方法研究

• 作者: 李堃 杨振泰 毕高杰 谢昌刚 黎向锋
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆 辅助驾驶 图像预处理 去除眩光 暗通道先验
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2020.02.039

摘要

辅助驾驶中的前车车辆检测及灯语识别能够有效减少夜间行车时交通事故的发生.提出一种夜视图像的预处理方法,能够对夜视图像中存在的白色眩光和红色眩光进行有效去除,为夜间行车情况下的车辆检测及灯语识别算法创造良好的应用环境.基于暗通道先验去雾理论进行计算的简化,针对夜视图像中的红色眩光问题提出相应的去除方法,能够在保证处理效率的前提下,保证对夜视图像中的白色眩光和红色眩光的去除效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎向锋	南京航空航天大学机电学院	109	810	15.0	20.0
2	李堃	南京航空航天大学机电学院	11	72	4.0	8.0
3	毕高杰	南京航空航天大学机电学院	5	1	1.0	1.0
4	杨振泰	南京航空航天大学机电学院	6	1	1.0	1.0
5	谢昌刚	南京航空航天大学机电学院	4	1	1.0	1.0