群体事件中用户传播重要性的评价模型

• 作者: 沈惠璋 潘骏 陈忠
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 社会群体事件 复杂网络 微博传播 主成分分析 中心性指标
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 434-442
• 页数: 9页
• 分类号: D669
• 字数: 8889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2020.03.003

摘要

为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法,采用定性分析和定量研究相结合的方式,基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析.通过事件的消息转发关系构建了群体事件的微博传播系统;通过对若干传播基础指标实施主成分分析,构建了群体事件用户传播重要性的综合评价模型;结合复杂网络的相关理论,开展了该模型的评价值和复杂网络中心性指标的相关性分析.通过分析和研究,发现了群体事件的网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络,在该网络中用户传播重要性的评价值实际与用户的复杂网络K核分解指标值存在极高的相关性.因此,人们可以依靠K核分解为核心的分析方法更精确、更有效地找到影响群体事件微博传播的重要用户.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠	上海交通大学安泰经济与管理学院	108	1326	23.0	30.0
2	沈惠璋	上海交通大学安泰经济与管理学院	65	1128	15.0	32.0
3	潘骏	上海交通大学安泰经济与管理学院	11	23	2.0	4.0