基于EEMD-ARIMA模型的气温预测研究

• 作者: 朱莉 贾雨杰 陈鹏蕾
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 教育
• 关键词: 经验模态分解(EMD) 集合经验模态分解(EEMD) ARIMA模型 年均气温 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 304-311
• 页数: 8页
• 分类号: G63

摘要

采用集合经验模态分解(EEMD)与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相结合的方法对年均气温数据进行建模预测。首先对年均气温做加噪处理后进行经验模态分解(EMD),使其分量平稳化,然后再对各分量采用ARIMA模型预测,最后将各预测结果叠加得到年均气温的预测值。通过比较发现,EEMD-ARIMA模型比EMD-ARIMA模型及ARIMA模型的预测结果具有更高的精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉		3	0	0.0	0.0
2	贾雨杰		1	0	0.0	0.0
3	陈鹏蕾		1	0	0.0	0.0