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摘要:
为了解决在成像过程中反卷积点扩展函数所带来的模糊效应,提出一种新的图像重建算法.新算法利用高斯函数分解模型,能够有效解决基于Delta函数分解模型所引起的问题,并在重建延展源和致密源方面具备更好的效果.通过VLA模拟观测数据对算法进行测试,并与现有的2类图像重建算法进行比较,结果表明,新算法能够有效平衡现有的反卷积算法的计算复杂度和性能问题,能对图像进行更加精确建模,具有更好的图像重建性能.
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文献信息
篇名 一种用于射电天文图像重建的自适应尺度算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 综合孔径成图 图像重建算法 CLEAN算法 通用天文软件程序包
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 天文
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 P161
字数 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.04.008
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研究主题发展历程
节点文献
综合孔径成图
图像重建算法
CLEAN算法
通用天文软件程序包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
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1
总被引数(次)
10461
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