基于数据挖掘的机加工生产进度预测方法

• 作者: 于成龙 侯俊杰 孙磊 张伟 徐皓 蒲洪波
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 机加工 工时计算 生产进度预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 先进制造系统管理运作
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.02.006

摘要

为解决多品种、小批量航天产品机加工的工时计算和生产进度预测问题,给出了基于数据挖掘预测方法的逻辑流程和体系架构,开展了数据需求及处理,数据分析及预测的相关研究,并提出了生产进度预测方法,可实现基于车间制造资源数据、历史数据和当前数据的工时计算和生产进度预测,为进一步明确生产节点、制定生产计划和优化生产过程,奠定了基础、提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟		47	95	6.0	8.0
2	侯俊杰		22	71	5.0	7.0
3	蒲洪波		30	46	3.0	5.0
4	于成龙		9	8	2.0	2.0
5	徐皓		6	15	3.0	3.0
6	孙磊		2	2	1.0	1.0