基于数据挖掘的植保预测系统

• 作者: 唐超礼 魏圆圆
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 植保 预测
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 5141-5143,5202
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.12.185

摘要

针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统.系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐超礼	安徽理工大学电气学院	80	372	10.0	14.0
2	魏圆圆	中国科学院合肥智能机械研究所	25	172	8.0	12.0