基于自组织数据挖掘理论的海洋经济预测

• 作者: 殷克东 于婷婷 秦娟 张斌
• 来源期刊: 海洋开发与管理
• 关键词: 海洋经济 自组织数据挖掘 预测
• 年，卷（期）: 2022,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋经济
• 页码范围: 66-69
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

自组织数据挖掘理论是新兴的一门交叉学科，其在小样本、受到噪声干扰的经济系统建模预测时比计量经济学和人工神经网络方法更优越。GMDH——分组数据处理法是自组织数据挖掘方法中的一个成熟算法。构建GMDH预测模型，对我国主要海洋产业进行经济预测，得出2007一2010年我国主要海洋产业产值的预测数据，我国海洋经济将继续快速平稳发展的结论。