原文服务方: 水利水运工程学报       
摘要:
准确预测径流量对水资源科学管理具有重要意义.针对年径流量与其影响因子关系复杂的特点,利用自组织数据挖掘理论分析并描述两者之间的联系,同时,以集对分析为基础从同、异、反3个方面来刻画模型计算值与实际值之间的接近程度并建立相应的筛选外准则,以进行中间模型的评价及选择,从而构建了基于集对分析的年径流自组织预测模型(SPA-GMDH).实例结果表明:SPA-GMDH模型能够自主地选择对年径流量作用显著的输入形成最终模型,其拟合及预测效果良好.
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文献信息
篇名 基于集对分析的年径流自组织预测模型
来源期刊 水利水运工程学报 学科
关键词 年径流预测 GMDH 集对分析 加速遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 分类号 TV124|TV121
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-640X.2010.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金菊良 合肥工业大学土木与水利工程学院 289 7106 44.0 72.0
2 王宗志 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 55 538 14.0 21.0
3 汪哲荪 合肥工业大学土木与水利工程学院 8 5 1.0 2.0
4 袁潇晨 合肥工业大学土木与水利工程学院 3 67 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
年径流预测
GMDH
集对分析
加速遗传算法
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水运工程学报
双月刊
1009-640X
32-1613/TV
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1737
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