基于CEEMDAN-WPT联合去噪的灾后求救信号能量分布特征研究

• 作者: 吴庆良 陈钒 黄金
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灾后救援 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波包 频带能量
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: TD77
• 字数: 4746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.010

摘要

在隧道、矿山等复杂环境的地下工程灾后救援中,求救敲击信号微弱且经常淹没在噪声环境中,如何有效拾取求救敲击信号是灾后救援的关键问题.该文以现场敲击数据为基础,选取钢架、钢管、铁锤等不同类型的敲击信号进行对比研究.首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解的改进算法(CEEMDAN)对信号进行分解,运用功率谱密度、相关系数和方差贡献率分析方法选择包含有效信息的IMF分量,再利用小波包阈值去噪(WPT)对信号进行分层滤波,最终得到信号的工作特征信息;其次利用小波包分析模块分别求得每个节点重构信号的小波包频带能量,研究不同类型敲击信号在频带内的能量分布特性,并比较其频带能量的分布差异.结果表明,钢架、钢管、铁锤等敲击信号的能量分布大致相同,多集中于0～250 Hz;通过能量频带细化分析发现,在能量波峰处,钢架敲击地面占比最少,铁锤敲击地面占比最多,该文方法可为灾后求救信号的有效识别提供基础,且为救援设备的传感器参数选择提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钒		40	66	5.0	6.0
2	黄金	西南大学工程技术学院	3	8	1.0	2.0
3	吴庆良	西南大学工程技术学院	2	2	1.0	1.0