CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法研究

• 作者: 胡显能 蔡改贫 赵小涛 陈慧明 黄祥海
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 筒体振动信号 联合去噪 CEEMDAN去噪 小波阈值去噪 重构
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器、仪表科学与技术
• 页码范围: 1077-1085
• 页数: 9页
• 分类号: TH206|TH133
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190241

摘要

针对球磨机振动信号非线性、非平稳性特点及总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN),舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了一种基于CEEMDAN-小波阈值联合的球磨机筒体振动信号去噪方法.首先运用CEEMDAN算法将信号分解成一系列IMF分量;其次采用连续均方误差准则确定含噪声较多的高频IMF分量;然后采用小波阈值去噪方法对含噪声较多的高频IMF分量进行去噪处理;最后将去噪后的IMF分量和去噪的IMF分量进行重构,从而得到去噪后的信号.通过对实测球磨机筒体振动信号进行去噪分析,结果表明本研究提出的联合去噪方法去噪后信号的信噪比更高、均方根误差更低,证明该方法具有更高的去噪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡改贫	江西理工大学机电工程学院	123	454	11.0	16.0
2	赵小涛	江西理工大学机电工程学院	5	1	1.0	1.0
3	黄祥海	江西理工大学机电工程学院	3	0	0.0	0.0
4	胡显能	江西理工大学机电工程学院	5	11	2.0	3.0
5	陈慧明	江西理工大学机电工程学院	6	37	2.0	6.0