基于改进Canny算法的女性服装款式轮廓检测研究

• 作者: 宋丹 王雅静 陈晓玲
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进Canny算法 边缘检测 女性服装 图像分割
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学·计算机科学
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2601字
• 语种: 中文

摘要

为了降低女性服装多样性(如纹理、款式等)在边缘提取环节带来的难度,提出一种改进Canny算法,使得服装款式图像的轮廓提取更具有实用性和强适用性.创建女装图像的样本库后,对样本进行图像预处理,并使用Otsu算法对所获得的灰度图像进行二值化,凸显出目标的服装轮廓.然后在Canny算法中采用自适应的双阈值进行边缘分割,提升边缘的准确性,并设计追踪算法,提取服装款式的外部轮廓,减少了纹理和服装所形成的噪声.根据实验结果,对比微分算子算法和改进Canny算法.该算法在女性服装款式轮廓提取时,表现出良好的鲁棒性、准确性和连续性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓玲	湖南工程学院纺织服装学院	67	168	7.0	10.0
2	宋丹	湖南工程学院计算机与通信学院	7	10	2.0	3.0
3	王雅静	湖南工程学院计算机与通信学院	1	0	0.0	0.0