基于超启发式算法的备件供应网络结构优化

• 作者: 夏伟 王亚东 石全 陈材
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 备件供应 网络结构优化 闭环供应网络 多目标优化 超启发式算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 620-629
• 页数: 10页
• 分类号: E91
• 字数: 7872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.03.016

摘要

为了通过对供应网络结构进行优化从而提高备件供应的效率和效益,分别对传统正向供应网络、应急横向供应网络以及考虑抢修任务的闭环供应网络3种备件供应网络结构进行研究.以供应成本最小和供应时间最短为目标,以备件满足度、库存等为约束,构建了带约束的多目标优化模型.提出了一种基于排序选择函数的超启发式多目标进化算法,同时可以对不同网络结构模型进行求解.在ZDT 系列测试函数上将该算法与其他进化算法进行对比测试,验证了所提出的超启发式算法在收敛性和分布性上的优越性.算例表明,一方面,与传统前向供应网络相比,横向和闭环供应网络能够提高备件供应的时效性和经济性;另一方面,超启发式算法在求解模型时取得的解优于其他元启发式算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石全	陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系	13	5	1.0	2.0
2	陈材	陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系	6	1	1.0	1.0
3	王亚东	陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系	7	0	0.0	0.0
4	夏伟	陆军步兵学院机械化步兵系	2	0	0.0	0.0