基于PCA和纹理分析的矿山挂白信息提取研究?

• 作者: 吕红梅
• 来源期刊: 亚热带水土保持
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 纹理分析 矿山挂白 掩膜 高分辨率影像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP753
• 字数: 3765字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对研究区高分辨率影像进行主成分(PCA)计算,采用第二主成分进行阈值分割提取初步的挂白信息,再利用第一主成分的纹理分析对初步挂白信息进行掩膜计算;然后结合研究区矿山开采面切面边界清晰和含积水层的特点,辅以人工修正,最后筛选出矿山挂白图斑.通过外业调查验证,挂白图斑总体精度达到91.17％,Kappa系数为0.805,证实该方法的可靠性、准确性,从而为政府部门开展矿山挂白治理提供一定的辅助决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕红梅		2	1	1.0	1.0