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基于事故数据行人AEB系统传感器参数优化
基于事故数据行人AEB系统传感器参数优化
作者:
朱宜灿
邱圆超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
行人自动紧急制动系统
事故案例
PreScan软件
传感器
参数优化
摘要:
为优化行人自动紧急制动(AEB)系统以适用国内道路交通状况,采集并筛选出52例典型车辆与行人碰撞事故案例,并运用PC-Crash软件进行事故重建.将雷达和摄像机关键参数在仿真软件PreScan中按照欧洲新车评价规程(Euro-NCAP)标准场景进行测试,得到车辆与行人事故中AEB关键参数最优组合.将得到的最优参数组合应用于筛选出的52例典型事故案例,验证传感器最优参数组合的可行性.研究结果可为行人AEB系统设计与优化提供一定参考.
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基于深度学习的传感器故障数据分析系统设计
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文献信息
篇名
基于事故数据行人AEB系统传感器参数优化
来源期刊
上海工程技术大学学报
学科
交通运输
关键词
行人自动紧急制动系统
事故案例
PreScan软件
传感器
参数优化
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
9-14
页数
6页
分类号
U463.5
字数
3225字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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1
邱圆超
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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朱宜灿
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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事故案例
PreScan软件
传感器
参数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
主办单位:
上海工程技术大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-444X
CN:
31-1598/T
开本:
16开
出版地:
上海市松江大学城龙腾路333号
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
1693
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7684
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