从SEG年会看人工智能在地震数据处理与解释中的新进展

• 作者: 吴潇 李晓光
• 来源期刊: 世界石油工业
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 机器学习 深度学习 地震数据处理与解释 国际勘探地球物理学家学会
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 油气战略
• 页码范围: 27-35
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 7262字
• 语种: 中文

摘要

为满足油气田高效勘探与低成本开发需求,支撑国家油气资源战略目标,地球物理勘探迫切需要发展智能化地震数据处理与解释技术.通过跟踪国外技术发展前沿,结合文献调研分析,梳理了智能化地震数据处理与解释发展现状.人工智能技术正推动地震数据处理与解释朝自动化、智能化快速发展,大大提高了运行效率和计算精度.地球物理行业的智能化是降本增效、提高竞争力的有效途径,但目前智能化技术的工业应用尚处于起步阶段.以机器学习,尤其是深度学习方法为代表的人工智能技术的迅猛发展为油气地球物理行业提供了新的机遇.国际主要石油公司及地球物理技术服务公司都在积极探索如何利用人工智能方法进行地震数据处理与解释,尽管面临众多挑战,但发展潜力巨大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓光		69	429	11.0	19.0
2	吴潇		4	0	0.0	0.0