一种MapReduce框架下的数据隐私保护方案

• 作者: 姚庚梅 张永棠
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 同态加密 隐私保护 MapReduce 密码体制
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 30-37
• 页数: 8页
• 分类号: TP309
• 字数: 6175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.07.004

摘要

为了解决MapReduce框架下因私有加密密钥被发送到不信任的云服务器,造成数据隐私泄露问题.提出了一种改进的完全同态加密方案,该方案应用逻辑Merkle哈希树存储结构,降低时空代价,解决元数据动态和认证路径问题,对输入文件分解(MAP阶段)和密文检索算法(Reduce阶段)进行优化.此外,为了提高计算成本和安全性检测的效率,采用了标量同态方法,避免了繁杂的多项式时间计算.并提出了一种优化的三值搜索尝试(TST)算法来管理元数据认证.实验结果表明,优化后的密码体制能明显降低通信和计算成本,整体密文检索时间降低了3倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永棠	广东东软学院计算机学院	55	91	5.0	7.0
5	姚庚梅	广东东软学院计算机学院	4	4	1.0	2.0