LS-SVM与小波指数阈值结合的振动信号降噪

• 作者: 孟祥川 张亚靓 林郁 纪俊卿 许同乐
• 来源期刊: 液压与气动
• 学科: 工学
• 关键词: 软硬阈值函数 小波指数阈值函数 信号降噪
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2020.03.011

摘要

为了能够更好的保持液压泵轴承振动信号的峰形,解决软阈值函数存在的恒定偏差和硬阈值函数存在间断点的问题,引进了一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)与小波指数阈值结合的振动信号降噪方法.首先对液压泵的机械轴承振动信号进行小波阈值分解,进而采用LS-SVM方法将小波系数分为与噪声相关的及与噪声无关的小波系数,采用小波指数阈值函数将与噪声相关的小波系数滤除,将处理后的信号重组,提取微弱的振动信号特征.不仅实现了振动信号的降噪,也利于轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许同乐	山东理工大学机械工程学院	73	684	12.0	23.0
2	张亚靓	山东理工大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
3	纪俊卿	山东理工大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
4	孟祥川	山东理工大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
5	林郁		1	0	0.0	0.0