采用双网络结构的压缩视频超分辨率重建

• 作者: Karn Pradeep 何小海 周航 熊淑华 王正勇
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高性能视频编码 视频压缩 超分辨率重建 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.01.014

摘要

在实际应用中,为了节省带宽和方便存储,图像和视频通常被下采样和压缩,而降质的图像与视频无法满足人们的实际需求.针对这一问题,采用了一种双网络结构的超分辨率重建方法,首先建立下采视频与压缩后的低分辨率视频的映射关系,然后建立质量增强的压缩视频与原始视频的映射关系,最终在输出端可以得到质量提升的视频帧.在网络中,采用密集残差块来提取压缩视频中丰富的局部分层特征,并结合全局残差学习恢复视频中的高频信息.在压缩环节,采用高性能视频编码来验证所提算法的有效性.实验结果表明,相比于主流的视频编码标准和先进的超分辨率重建算法,所提方法能有效提升编码视频的率失真性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
3	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
4	熊淑华	四川大学电子信息学院	78	385	8.0	18.0
5	周航	四川大学电子信息学院	11	17	2.0	4.0
6	Karn Pradeep	四川大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0