Python文本挖掘方法辅助宋词自然景观意象分析

• 作者: 刘瑛 卢玉 路媛 阎虎勤 陈钏
• 来源期刊: 现代语言学
• 学科: 文学
• 关键词: 宋词 文本挖掘 自然景观 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 279-288
• 页数: 10页
• 分类号: I20

摘要

宋词作为中国古代文学皇冠上光辉夺目的明珠,其文学成就和欣赏价值极高。本文使用Python的BS4 + Wordcloud + Jieba功能方法,对近10,000首宋代诗词进行筛选梳理,利用文本挖掘技术,抓取出现频率较高的关键词。根据统计,选取词频较高的5个自然景观词逐条进行情感分析,得出相应的情感指数,并进一步构建相应的可视化的语义网络图。通过对宋词的自然景观意象和蕴含的情感进行研究分析,结论表明,不同自然景观的词条语义体现出不同程度的情感因素。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎虎勤		38	3	1.0	1.0
2	陈钏		2	0	0.0	0.0
3	刘瑛		2	0	0.0	0.0
4	卢玉		2	0	0.0	0.0
5	路媛		2	0	0.0	0.0