基于小波变换的X射线焊缝图像缺陷识别方法研究

• 作者: 刘映霞 张辉 李波 樊磊 潘国熙 高正浩
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 X射线 图像识别 识别方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.063

摘要

经过长时间的研究发现,在焊缝图像缺陷识别中,传统的方法具有正确识别率低的问题,为此提出了基于小波变换的图像缺陷识别方法.输入获取的X射线焊缝初始图像信息,从帧数叠加、数字形态学变换和图像增强三个方面对初始图像进行预处理,约束小波变换阈值降低图像噪声,最后通过边缘检测,提取焊缝图像当中的缺陷特征.在对比实验当中,设立两种传统识别方法作为实验的对照组,提出的X射线焊缝图像缺陷识别方法为实验组,同时对统一型号的焊接工件进行缺陷识别,实验发现提出的识别方法的正确识别率高达91.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	21	51	1.0	7.0
2	樊磊	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	10	1	1.0	1.0
3	高正浩	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	7	26	2.0	5.0
4	张辉		5	0	0.0	0.0
5	刘映霞		3	0	0.0	0.0
6	潘国熙		2	0	0.0	0.0