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摘要:
离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示.然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果.针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法.首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪.实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量.采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优.
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文献信息
篇名 基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 遥感图像 图像表示 图像去噪 图形小波变换
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 4166字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2020.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石翠萍 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 35 45 4.0 4.0
3 陈洋 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 11 0 0.0 0.0
6 邓强强 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
7 韩崇彬 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
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电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
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