基于深度编码-解码器的图像模糊核估计

• 作者: 余孝源 谢巍
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 图像去模糊 编码-解码器 显著边缘结构 模糊卷积核估计
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 731-738
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.80999

摘要

在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用L2范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计.与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架.实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢巍	华南理工大学自动化科学与工程学院	24	173	5.0	13.0
2	余孝源	华南理工大学自动化科学与工程学院	2	0	0.0	0.0