一种基于约束依赖性分析的RDFS模式抽取方法

• 作者: 刘建伟 史忠植 田东平 赵晓非
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: RDFS(resource description framework schema) 约束 本体抽取 依赖性分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 344-355
• 页数: 12页
• 分类号: TP182
• 字数: 9690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005614

摘要

为了验证RDFS(resource description framework schema)本体的正确性所执行的推理是一项计算开销很大的任务,该任务在附加约束存在的条件下变得更加复杂.提出了一种旨在不改变推理结果的前提下,对RDFS模式进行抽取的方法.该方法基于对约束间的依赖关系进行分析.为了获取RDFS模式的精确语义,首先,将模式元素和约束形式化为一阶谓词逻辑中的析取嵌入依赖;接着,根据约束间的相互影响建立约束依赖图,在此基础上,提出了删除与推理任务无关的边和节点的策略;最后通过重构造过程获取RDFS子模式.该方法使得推理验证可以在抽取后的小规模本体上进行.实验结果显示,该方法可以显著地提高RDFS本体验证过程的效率,抽取过程的平均耗时为0.60s,与推理检测时间相比几乎可以忽略,而获得的效率提升则为2.00倍～22.97倍不等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	赵晓非	天津工业大学计算机科学与技术学院	5	4	2.0	2.0
6	田东平	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	4	4	2.0	2.0
7	刘建伟	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	10	73	4.0	8.0