基于深度学习的点阵混合图像防伪研究

• 作者: 杨青 韩斌
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 防伪 残差神经网络 超分辨率重建
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.03.009

摘要

为提高防伪能力,提出一种点阵防伪码混合图像的防伪方法.首先通过将所给原始内容数据进行编码,放入点阵防伪码中,再将点阵防伪码和经过下采样后无法识别的图像形成混合图像.在识别时先对点阵防伪码内容进行识别,读取点阵信息,然后通过对下采样图像进行超分辨率重建完成识别,将两次读取信息进行组合,与商标中对应信息进行比对完成商品真伪判别.实验验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青		48	229	8.0	13.0
2	韩斌		1	0	0.0	0.0