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摘要:
为客观反映我国道路交通状况的测试工况,本文基于福州市汽车行驶数据研究了福州市区汽车行驶工况的构建.利用GPS设备对福州市城区运行的汽车工况数据进行了采集;将采集到的车速数据应用运动学片段法划分为多个短行程片段.为更加精确地处理数据,把短行程片段细分为Low, Mid,High三类.通过对这三类数据使用BP神经网络反复训练、验证并测试,构建出完整的福州市汽车行驶工况曲线.
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内容分析
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文献信息
篇名 福州市区汽车行驶工况构建的研究
来源期刊 五邑大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 汽车行驶工况 运动学片段 BP神经网络
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 O29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹文胜 9 8 1.0 2.0
2 唐哲 3 0 0.0 0.0
3 常振虎 2 0 0.0 0.0
4 林伟成 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车行驶工况
运动学片段
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
五邑大学学报(自然科学版)
季刊
1006-7302
44-1410/N
大16开
广东省江门市东成村22号
1994
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4186
  • 期刊分类
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