基于业务预测与聚类分析的网络疏忙评估方法

• 作者: 吴海迁 吴迪 铁小辉
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 业务预测 聚类分析 PRB利用率 RRC连接用户数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.03.012

摘要

随着不限量套餐的推广,移动用户的业务结构发生了巨大变化,音乐、短视频等业务的流量冲击给运营商网络带来的压力亟待缓解.针对这一问题,提出了一种容量管理方案,运用业务预测方法,充分考虑实施提前量,预估网络业务量发展趋势;进一步根据预估业务量及网络配置情况划分业务场景,通过聚类分析,实施差异化的疏忙手段.工程实践表明,该方案能够有效缓解现网容量问题,大大提高了容量建设的精准性,并且具有良好的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	铁小辉		7	12	2.0	3.0
2	吴迪		9	2	1.0	1.0
3	吴海迁		4	2	1.0	1.0