第四讲:人工智能算法在机械设备运行趋势预测中的应用

• 作者: 孙志成 曾鹏 翟畅
• 来源期刊: 仪器仪表标准化与计量
• 关键词: 人工智能 智慧工厂 机械设备 趋势预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工业互联网
• 页码范围: 5-6,20
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

本文研究了人工智能技术在机械设备运行趋势预测的具体应用方法.结合机械设备自身的运行特点,通过使用人工智能技术预测出设备在接下来一段时间内的运行趋势,为机械设备的检测与维修提供参考.经过随机数据的验证,人工智能算法在机械设备的运行趋势预测上表现良好,不仅能减少基层员工的工作量,而且可以为设备检修提供依据,为智慧工厂的建设提供有力的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鹏	中国科学院沈阳自动化研究所	122	1475	18.0	36.0
2	孙志成	中国科学院沈阳自动化研究所	6	40	4.0	6.0
3	翟畅	中国科学院沈阳自动化研究所	2	0	0.0	0.0