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摘要:
针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被“湮没”等问题,提出一种改进的EMD降噪方法.该方法将经EMD得到的第2个IMF分量至分界IMF分量进行重构,对重构信号进行下一次EMD,获取其中的“真实”信号,多次重复此操作,最后将所有获得的低频信号累加,从而达到降噪的目的.利用2种模拟数据和1种GPS实测高程数据进行实验,模拟数据与实测数据采用不同的评价指标评价降噪效果,结果表明,改进的EMD方法较传统EMD方法降噪效果更佳,验证了该方法的可靠性.
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文献信息
篇名 一种削弱信噪混叠的EMD降噪方法
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 EMD 信噪混叠 降噪分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 P228
字数 3490字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2020.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺小星 华东交通大学土木建筑学院 28 67 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
EMD
信噪混叠
降噪分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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