基于哨兵2时间序列组合植被指数的作物分类研究

• 作者: 张英 李少军 桑会勇 翟亮 谷祥辉
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被指数 时间序列 遥感 农作物分类 哨兵2
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 702-711
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0702

摘要

时间序列是一种常用的物候研究方法.为充分利用哨兵2数据在红边波段的丰富信息,本文利用多种植被指数组合成时间序列进行作物分类.将NDVI、EVI、红边NDVI三种植被指数进行组合,构建时序植被指数图像,然后使用支持向量机、随机森林、CART决策树和最大似然4种不同的算法对四种作物、三种林草、裸露地表、水体进行分类.原始分类结果中,总体精度最高的随机森林为87.92％,最低的最大似然为80.07％,在分类细节上,随机森林和支持向量机的边界最清晰,4种分类结果中,农作物的分类精度均高于其他地类,仅次于水体的精度,误差主要来自三种林草的混分,表明时间序列组合植被指数用于农作物分类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟亮		62	555	13.0	21.0
2	李少军		3	7	1.0	2.0
3	桑会勇		16	108	6.0	10.0
4	张英		10	61	4.0	7.0
5	谷祥辉	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	0	0.0	0.0