血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤患者的临床特点及其预后相关因素分析

• 作者: 夏效升 张娜 张涛 杨岚 梁蓉 白庆咸 董宝侠 顾宏涛 高广勋
• 来源期刊: 国际输血及血液学杂志
• 关键词: 淋巴瘤 免疫母细胞淋巴结病 药物疗法 造血干细胞移植 预后 血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤 回顾性研究
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-419X.2020.01.006

摘要

目的 探讨血管免疫母细胞性T细胞淋巴瘤(AITL)患者的临床特点及预后因素.方法 选择2012年1月至12月,空军军医大学第一附属医院收治的44例初诊AITL患者为研究对象.其中,男性患者为36例,女性为8例,年龄为18～78岁,中位年龄为57.5岁.44例AITL患者接受CHOP(环磷酰胺+吡柔比星+长春新碱+泼尼松)方案治疗,其中4例联合应用西达苯胺、硼替佐米,6例接受自体造血干细胞移植(auto-HSCT).回顾性分析AITL患者的临床特点.采用Kaplan-Meier法绘制接受与未接受auto-HSCT患者的总体生存(OS)曲线.采用Log-rank检验对未接受auto-HSCT患者OS率进行单因素分析,纳入分析的影响因素包括性别、国际预后指数(IPI)评分、外周T细胞淋巴瘤预后指数(PIT)评分、年龄、B症状、皮疹、胸腔/腹腔积液、骨髓受累、白细胞计数(WBC)、血红蛋白(Hb)值、血小板计数、血清乳酸脱氢酶(LDH)水平、铁蛋白水平、β2-微球蛋白(MG)水平.将单因素分析结果中有统计学意义,以及有临床指导意义的影响因素,纳入COX比例风险回归模型进行多因素分析.本研究遵循的程序符合2008及2013年修订版《世界医学会赫尔辛基宣言》的要求.结果 ①本研究44例AITL患者中,有B症状的患者为34例(77.3％).Ann Arbor分期为Ⅰ～Ⅱ期的患者为5例(11.4％),Ⅲ～Ⅳ期者为39例(88.6％);美国东部协作肿瘤组体能状况评分(ECOGrPS) ＜2分者为20例(45.5％),ECOG-PS≥2分者为24例(54.5％);IPI评分系0～1分者为9例(20.5％),2分者为12例(27.2％),3～5分者为23例(52.3％);PIT评分系0分者为10例(22.7％),1分者为5例(11.4％),2分者为12例(27.3％),3～4分者为17例(38.6％).②本研究44例AITL患者血常规检查结果示,中位WBC为6.2×109/L,中位Hb值为125 g/L,中位血小板计数为163×109/L.中位血清LDH水平为292 U/L,中位铁蛋白水平为171 μg/L,中位β2-MG水平为3.8 mg/L.14例(31.8％)患者原发病累及骨髓.免疫组织化学检查结果示,27例(61.4％)患者检测到CD21、CD23、CD35表达呈阳性的滤泡树突状细胞(FDC).③本研究44例AITL患者完全缓解(CR)率为13.6％(6/44),部分缓解(PR)率为38.7％(17/44),疾病稳定(SD)率为22.7％(10/44),疾病进展(PD)率为25.0％(11/44).44例患者5年OS率为50.0％,中位OS期为14.5个月(8 d～60.0个月).④仅接受CHOP方案化疗的AITL患者5年OS率为44.1％;接受CHOP方案联合西达苯胺、硼替佐米等新药治疗的患者5年OS率为75.0％.接受auto-HSCT的AITL患者5年OS率为83.3％,高于未接受auto-HSCT者的22.9％,并且差异有统计学意义(x 2=6.001,P=0.014).38例未接受auto-HSCT的AITL患者预后相关因素的单因素分析结果显示,年龄≤60岁的患者5年OS率为37.8％,显著高于年龄＞60岁者的11.8％,并且差异有统计学意义(x2=0.139,P=0.023).血清β2-MG水平＜4 mg/L的患者5年OS率为23.9％,显著高于β2-MG水平≥4 mg/L者的18.6％,并且差异亦有统计学意义(x2=5.520,P=0.019).⑤对38例未接受auto-HSCT患者预后相关因素进行多因素分析发现,年龄＞60岁(HR=2.716,P=0.031),骨髓受累(HR=2.696,P=0.042),血清β2-MG水平≥4 mg/L(HR=4.927,P =0.004)为AITL患者预后的独立危险因素.结论 AITL患者以中、老年男性为主,常合并皮疹、浆膜腔积液等,首诊时Ann Arbor分期晚.年龄＞60岁、骨髓受累、血清β2-MG水平≥4 mg/L可以作为未接受auto-HSCT AITL患者的预后独立危险因素.西达苯胺、硼替佐米等新药可以提高AITL患者疗效,auto-HSCT能够有效改善患者OS.