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摘要:
为解决基于测试集自动程序修复方法修复缺陷正确率低的问题,提出一种基于规则的自动程序修复方法——RuleFix.该方法首先通过挖掘代码中的隐式编程规则定位缺陷位置,然后根据隐式编程规则选取合适的补丁,最后采用程序合成工具对补丁进行校验以保证修复结果的正确性.此外,为解决现有规则挖掘算法无法有效挖掘低频规则的问题,提出一种低频规则挖掘算法,根据已有规则推演生成新的规则,以提升规则挖掘的能力.基于所提方法实现了原型工具,并与现有的自动程序修复方法进行对比.实验结果表明,与现有的GenProg和PAR方法相比,所提方法有明显更高的修复率和正确率.
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文献信息
篇名 一种基于规则的自动程序修复方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动程序修复 基于规则 静态分析 测试集
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-123
页数 7页 分类号 TP309
字数 4856字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2020.04.016
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研究主题发展历程
节点文献
自动程序修复
基于规则
静态分析
测试集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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