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基于概率统计的BK7玻璃磨削亚表层损伤深度在线预测技术
基于概率统计的BK7玻璃磨削亚表层损伤深度在线预测技术
作者:
吕东喜
姚友强
祝颖丹
赵岳
陈明达
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
亚表层损伤深度
中位裂纹
在线预测
概率统计
BK7玻璃
摘要:
为了在线预测硬脆材料磨削加工引起的亚表面损伤深度,本文利用概率统计法对磨粒高度进行分析,建立了刀具切削力与亚表层裂纹扩展深度之间的理论关系模型.首先,基于硬脆材料的压痕断裂力学理论,分析了中位裂纹扩展长度与磨粒压痕深度之间的内在关联.随后,对刀具端面边缘的磨粒数目进行了数理统计,建立了刀具切削力与单个磨粒切削深度之间的理论关系.在此基础上,提出了工件亚表层损伤深度的在线预测模型SSDmax=1.284×SSDmaxtheo-36.23,并结合BK7玻璃的实际磨削实验验证了其正确性.通过对比实验结果与理论模型的预测结果发现,该方法可以在线、准确地预测磨削加工引起的工件亚表层损伤深度.
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文献信息
篇名
基于概率统计的BK7玻璃磨削亚表层损伤深度在线预测技术
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
亚表层损伤深度
中位裂纹
在线预测
概率统计
BK7玻璃
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
微纳技术与精密机械
研究方向
页码范围
102-109
页数
8页
分类号
TG663
字数
4264字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20202801.0102
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵岳
中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室
6
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2
姚友强
中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室
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吕东喜
中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室
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陈明达
中国科学院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室
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节点文献
亚表层损伤深度
中位裂纹
在线预测
概率统计
BK7玻璃
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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