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摘要:
为改善基本果蝇算法易陷入局部最优及早熟的缺陷,利用一种改进的果蝇算法来进行优化,利用免疫算法自我-非自我的抗原识别机制及免疫系统学习记忆遗忘的知识处理机制提高算法的搜索能力及算法精度.改进算法将在果蝇算法执行后期引入免疫反应,通过产生不同抗体来增强种群多样性,跳出局部最优.通过数值仿真及实际案例的对比结果表明,改进算法的寻优表现更加良好,为算法优化提供一种有效可行的方法和思路.
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文献信息
篇名 混合果蝇算法及其在组合优化中的应用
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 果蝇算法 改进 免疫反应 混合算法 组合优化
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 118-130
页数 13页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.226
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彦苍 河北工程大学水利水电学院 33 198 8.0 13.0
2 韩沐轩 河北工程大学土木工程学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇算法
改进
免疫反应
混合算法
组合优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
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85737
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